משך ההכשרה

• טעינה ואיחוד נתונים מרובי מקורות

  • יצירת חיבורים למגוון רחב של מקורות מידע, החל מקבצי Excel ו-CSV ועד למקורות ארגוניים כמו SharePoint.

  • איחוד ומיזוג של מספר קבצים או טבלאות נפרדות לכדי מאגר נתונים אחד מרכזי ומוכן לעבודה.
     

• ניקוי וטיוב נתונים מתקדם (Data Cleansing)

  • ביצוע פעולות ניקוי חיוניות להבטחת איכות המידע, כגון איתור והסרה של כפילויות.

  • עריכה ושינוי של מבנה הטבלאות להתאמה אופטימלית לצרכי הניתוח.

  • ביצוע מניפולציות על העמודות: פיצול טקסטים, שרשור נתונים וביצוע חישובים לוגיים על שדות תאריך.
     

• אוטומציה של תהליכים (ללא קוד)

  • הגדרה של תהליכי זרימת נתונים (Data Flows) קבועים.

  • יצירת מנגנונים אוטומטיים שחוסכים עבודה ידנית חוזרת, וכל זאת ללא צורך בכתיבת שורת קוד אחת.
     

• בניית מודל נתונים חכם (Data Modeling)

  • יכולת לייבא ולעבד ביעילות כמויות גדולות של מידע (מיליוני שורות).

  • יצירת מודל שמחבר בין מקורות שונים ומאפשר ניתוח עומק בצורה קלה ומהירה.
     

• יצירת בסיס לדיווח דינמי

  • הכנת התשתית ליצירת דוחות וניתוחים דינמיים.

  • הבטחה שהדוחות יתבססו תמיד על הנתונים העדכניים ביותר, בזכות מנגנון העדכון האוטומטי.

נושאים מרכזיים