למידת מכונה (machine learning) הוא אחד הביטויים החמים ביותר בשנים האחרונות בעולם הטכנולוגיה. ומסיבה טובה: האלגוריתמים האלה הם הכוח המניע מאחורי התפרצות טכנולוגיות הבינה המלאכותית והם נמצאים בכל מקום, פשוטו כמשמעו. החל ממנועי המלצות באתרי הקניות האהובים עליכם, מערכות אבטחה ומניעת הונאות המשמשות גופים פיננסיים, מערכות צ'אט אוטומטיות, עוזרים דיגיטליים, זיהוי תמונות ועוד ועוד.
כוח המחשוב הזמין לארגונים, שהולך ומתחזק בכל שבוע, בשילוב עם שימוש באלגוריתמים שונים המבצעים רגרסיה לינארית, עצי החלטה (decision trees) או מדמים רשתות נוירונים (neural networks) , מאפשרים למדעני דאטה לבצע למידת מכונה או אפילו למידה עמוקה (deep learning) – גרסה מתקדמת יותר של למידת מכונה המתבססת יותר על חיפוש תבניות בנתונים ופחות על התערבות ידנית או הכוונה של המתכנת.
גם למידת מכונה וגם למידה עמוקה מאפשרים למחשבים לעשות דברים שרק לפני כמה שנים נחשבו למדע בדיוני – פייסבוק מסוגלת להתאים לכם פרסומות רק על סמך ניתוח חלקי שיחות שניהלתם בקרבת הטלפון שלכם, האלגוריתמים של גוגל מנתחים את תוכן התמונות שאתם מעלים ומתייגים אותן על סמך מה שמופיע בהן, מכוניות מסוגלות לנהוג בעצמן בתוך שטחים אורבניים צפופים תוך התחשבות בזמן אמת בתנאי הסביבה ותנאי מזג האוויר, רובוטים מאבחנים מחלות בשיעורי הצלחה שמביכים רופאים אנושיים, מכשירי תרגום מובנים בתוך אזניות מסוגלים לתרגם עבורכם את דיבורו של אדם בזמן שהוא מדבר איתכם ומצלמות המצוידות בטכנולוגיה לזיהוי פנים יכולות לזהות אתכם בתוך קהל גם אם אתם מחופשים או מסתירים חלקים מפרצופכם.
כמו כל טכנולוגיה חדשה ומסעירה, תנאי הסף גבוהים ויש צורך ברקע טכנולוגי רב כדי להיכנס לתחום. כמה מפתחים מגוגל פיתחו את TeachableMachine ומאפשרים לכם להתנסות בלמידת מכונה בעצמכם, ללא צורך ברקע וללא כתיבת מילה אחת של קוד. מדובר באפליקציה וובית מגניבה שמאפשרת לכם לאמן אלגוריתם משלכם בצורה פשוטה שמזכירה יותר משחק מאשר תכנות. הדרישות היחידות הן חיבור אינטרנט ומצלמה (מצלמת רשת או המצלמה בלפטופ שלכם יעשו עבודה מעולה).