יסודות ה-Generative AI והקשר ארגוני
הכרת עולם הבינה המלאכותית היוצרת, הבנת מודלי שפה גדולים (LLMs) ועמידה על ההבדלים בין בינה יוצרת לאנליטית.
 

עבודה בטוחה ומאובטחת בארגון
זיהוי סיכונים בשימוש בכלי AI, הגנה על סודות מסחריים ופרטיות, ושימוש בצ'ק-ליסטים לניקוי מידע לפני העלאתו לענן.
 

הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering) מתקדמת
מעבר משימוש בסיסי לניהול דיאלוג מורכב עם המודל, בניית פרומפטים מדויקים המבוססים על הקשר ותפקיד, ושימוש בטכניקת Few-Shot Learning.
 

ניתוח מידע, מסמכים ונתונים
שימוש בשפה טבעית לניתוח קבצי Excel ו-CSV, הפקת תובנות וגרפים ללא כתיבת קוד, וסיכום מסמכים ארוכים ומורכבים ל-Executive Summary.
 

התאמה אישית והטמעה בתהליכי עבודה
יצירת "מומחים דיגיטליים" ייעודיים, אוטומציה של משימות חוזרות (כמו סיכומי ישיבות), כתיבה ב-Brand Voice ארגוני ובניית ספריית פרומפטים משותפת.
 

ארגז כלים ו-Productivity Hacks
יצירת עזרים ויזואליים למצגות, השוואה אוטומטית בין חוזים, כתיבת נוסחאות Excel מורכבות ובקרת איכות (QA) לתוצרים.
 

סימולציות ותרגול "Hands-on"
פתרון בעיות אמיתיות מהעולם הארגוני ויישום מעשי של הכלים והמתודולוגיות שנלמדו על מקרי בוחן רלוונטיים.