מבוא לבינה עסקית

• מושגים בסיסיים ביטויים נפוצים מתחומי בסיסי הנתונים והבינה העסקית.

• מטרת הבינה העסקית

• ההיסטוריה של התחום, כיצד התפתח לאורך העשורים האחרונים

• טכנולוגיות בולטות בשוק העכשווי.

• עקרונות Self Service BI

 

מבוא ל- Power BI

• הורדה והתקנה של Power BI

• סקירת ההבדלים בין Desktop / Web / Mobile

• היכרות עם ממשק המשתמש של התוכנה.

• חיבור למקורות מידע שונים.

• שליפת נתונים לתוך סביבת העבודה של Power BI.

 

מסך תצוגת הדוחות

• יצירת גרפים ע"י בחירת סוג / גרירה / בחירת עמודות

• הצגת נתונים בצורות גרפיות שונות

  • תרשימי עמודות

  • תרשימי קו

  • עוגות

  • תרשימי פיזור

  • מפות

  • טבלאות ציר

  • היסטוגרמות

• עקרונות בויזואליזציה, אילו תרשימים יתאימו לאילו מצבים

​

עיצוב תרשימים

• שימוש בפאנל ה-Format להתאמת עיצוב הדו"ח לטעמנו.

• צבעים

• גדלים

• פונטים

• כותרות

• גבולות

• שינוי הגדרות הצירים בגרף

• Tooltips

• עיצוב מותנה

​

עבודה עם מסננים (פילטרים)

• שימוש בפילטרים כדי לשלוט ולסנן את המידע המופיע בדו"חות.

• יצירת סינונים ברמת גרף בודד, דף או דשבורד שלם.

• יצירת פילטרים קטגוריים.

• פילטרים מבוססי לוגיקה.

• יצירת מסננים ויזואליים (Slicers).

• סינון גרפים באמצעות גרפים אחרים.

• סינכרון מסננים בין עמודים שונים בדוח.

​

כלי עריכת השאילתות (Power Query)

• היכרות עם ה-Power Query.

• שינוי ועיצוב נתוני טקסט, מספרים ותאריכים.

• מחיקת שורות ועמודות מיותרות, הסרת כפילויות, החלפת ערכים.

• מיזוג ופיצול עמודות במגוון דרכים.

• יצירת עמודות מחושבות שונות

• שינוי טיפוסי נתונים ופורמט של עמודות

• מיזוג ערכים ממקורות שונים לטבלה יחידה

• חישובים שונים על מספרים ותאריכים.

• יצירת עמודות לוגיות ועמודות אינדקס.

 

יצירת מודל נתונים

• נורמליזציה ועקרונות נוספים במידול נתונים.

• הבעיה עם "המודל האקסלי".

• יצירת קשרים בין טבלאות ממקורות שונים.

• מפתחות, קרדינליות והבדלה בין מימדים למדדים.

 

מבוא לפלטפורמת Power BI בענן

• מהו ה-Power BI Service.

• פרסום דו"חות לענן.

• צפייה בדו"חות בסביבת Power BI Service.

• ניהול דוחות ו-Workspaces.

• מקורות נתונים, דו"חות ודשבורדים.

• הטמעת דוחות Power BI בדפי אינטרנט.