קורס Power BI מתקדם

ניתוח נתונים ויצירת דו"חות ויזואלים מתקדמים

אודות הקורס

מטרת הקורס היא לקחת את הידע ב-Power BI לשלב הבא, ולרכוש מיומנויות אשר יאפשרו לבנות

דו"חות מקצועיים ברמה גבוהה תוך ניצול של היכולות והתכונות המתקדמות והמורכבות של הכלי.
בקורס נעבור על טכניקות מתקדמות, טיפים ו-Best Practices.

בבנייה של דשבורדים מורכבים יש לקחת בחשבון לא רק את הנגשת המידע בצורה גרפית, אלא הנגשת הדאשבורד עצמו, על הדו"חות השונים שבו, ולכן נקדיש גם תשומת לב רבה ליצירת ממשק ברור ואמצעי ניווט שיעזרו למשתמשים לנווט בין הדו"חות השונים בנוחות. 

קהל היעד

  • עובדים מכל התחומים אשר עושים שימוש ב-Power BI בעבודתם היומיומית ורוצים להתמקצע בכלי ולהפיק דו"חות מתקדמים יותר.

  • אנשי בינה עסקית ואנליסטים המעוניינים לתת מענה לתרחישים מורכבים יותר

  • ולספק מוצרי BI ברמה גבוהה יותר לקולגות או מנהלים בארגון.

  • אנליסטים המעוניינים לבצע ניתוחים חכמים מורכבים יותר על הדאטה שלהם כדי להבין אותו טוב יותר ולהפיק ממנו תובנות.

יעדי הקורס

  • יכולת לפתור בעיות הקשורות לנתונים "מלוכלכים" או כאלה המגיעים במנה בעייתי, בעזרת שימוש ביכולות מתקדמות של כלי עריכת השאילתות (Power Query)

  • הקניית הרגלים נכונים בעת עבודה מול מספר שאילתות בעזרת שימוש נבון במודל הנתונים של Power BI.

  • יכולת לבנות דו"חות ודשבורדים מתקדמים יותר אך עם זאת גם נוחים יותר לשימוש, הבנת עקרונות נכונים בעיצוב דשבורדים והנגשתם תוך יצירת אמצעי ניווט.

  • שימוש בפונקציות סטטיסטיות ונוסחאות כדי ליצור עמודות מחושבות ו"מדדים"ע"י שימוש בשפת DAX.

נדרש ידע בסיסי לפחות עם כלי ה-Power BI. רקע באקסל ו/או ניסיון
בעבודה מול מערכות RDBMS מומלץ ומהווה יתרון משמעותי.

דרישות קדם

סילבוס

עורך השאילתות - טכניקות מתקדמות

  • שינוי מבני של פורמט הנתונים באמצעות כלי ה-Pivot וה-Unpivot.

  • שימוש בכלי ה- Custom Columns כדי לייצר ערכים הנובעים מלוגיקה מורכבת.

  • הכפלת שאילתות, הפנייה לשאילתות, מיזוג שאילתות.

  • נירמול נתונים ע"י פיצול של טבלה יחידה לטבלאות קטנות יותר

שיקולים מתקדמים בתכנון ועיצוב מודל נתונים

  • עקרונות מידול מרכזיים.

  • סוגי יחסים  (Cardinality)

  • קשרים פעילים ולא פעילים

  • הסתרת עמודות

  • יצירת דיאגרמות משנה

  • כוכבים ופתיתי שלג

  • התמודדות עם מצבי רבים לרבים

 

הוספת פונקציונליות לדו"חות

  • יצירת סימניות

  • ניהול אינטרקציות בין אלמנטים שונים בדף

  • יצירת אמצעי ניווט ותפריטים

  • העשרת דוחות באמצעות כפתורים, תמונות וצורות

שימוש בשפת DAX

  • מבוא ל- Data Analytics Expressions

  • יצירת עמודות מחושבות

  • יצירת מדדים

  • פונקציות מסוג Iterator

  • סכימות מותנות באמצעות CALCULATE

  • ביצוע Time Series Analysis
     

פרמטרים

  • יצירת פרמטרים

  • חיבור פרמטרים למדדים מחושבים

  • יצירת דוח ניהול תרחישים דינמי
     

תכונות מתקדמות

  • יצירת ערכות נושא עיצוביות בהתאמה אישית

  • ייבוא ויזואליזצייות מתקדמות מהספרייה של Power BI.

  • הגדרת תפקידים ארגוניים והתאמת תוכן הדוח לתפקיד הרלוונטי (Row Level Security).

  • עבודה עם כלי הבינה המלאכותית המדהימים של Power BI.