קורס טאבלו (Tableau)

תחקור וויזואליזציית נתונים

אודות הקורס

טאבלו נחשב כיום לאחד הכלים המובילים בעולם לניתוח נתונים (Data Analysis) וויזואליזציית נתונים (Data Visualization) ונמצא בשימוש נרחב בשוק העבודה הישראלי.
נוחות השימוש בו היא חסרת תחרות, ומשתמשים יכולים לייצר דו"חות עסקיים מורכבים גם ללא רקע מתמטי/ סטטיסטי משמעותי. בקורס זה ילמדו המשתתפים לייצר דו"חות ודאשבורדים אינטראקטיביים מקבצי טקסט ואקסל פשוטים שכולנו עובדים איתם כל יום, כיצד לטעון נתונים למערכת, כיצד לנקות ולהכין אותם כך שיתאימו לצרכינו, איך לייצר חישובים, להציג את הנתונים בצורות שונות ורבות וכיצד לחלץ תובנות מהמידע שלנו כדי לענות על שאלות עסקיות אמיתיות.

קהל היעד

  • משתמשי מחשב מתחילים ומתקדמים כאחד, אשר באים במגע עם נתונים בעבודת היום יום שלהם ונדרשים לעבוד איתם או לעבד אותם בצורה כלשהי.

  • עובדים אשר מעוניינים ללמוד להפיק דו"חות כדי לשפר את תהליך קבלת ההחלטות עבורם ו/או עובדים נוספים בארגון.

  • אנליסטים ואנשי BI המעוניינים להוסיף לארגז הכלים שלהם את אחד הכלים החזקים והיעילים ביותר בשוק בתחום הבינה העסקית.

יעדי הקורס

  • המשתתפים ילמדו על נושאים ומושגים כלליים מעולם בסיסי הנתונים והבינה העסקית, אשר ישרתו אותם ויסייעו להם בכל פלטפורמה או מערכת נתונים איתה יעבדו בהמשך.

  • הכרת התוכנה, המסכים השונים בה והאפשרויות בכל אחד מהם.

  • יבוא נתונים ממקורות רבים ומגוונים ועבודה עם נתונים, כמו גם עיבוד וארגון שלהם.

  • ביצוע סינונים וניתוחים שונים על נתונים.

  • יצירת, עריכת ומחיקת קשרים בין טבלאות, על מנת לייצר בסיס נתונים דינמי תוך שימוש בעקרונות אוניברסליים למידול נתונים.

  • הפקת דו"חות ודשבורדים, ופרסום שלהם לפלטפורמת הענן של Tableau.

  • יצירת ויזואליזציות אינטראקטיביות המאפשרות תחקור אקטיבי של המידע ע"פ פילוחים שונים.

לא נדרש ידע מוקדם. ידע באקסל מהווה יתרון.

דרישות קדם

סילבוס

​מבוא לבינה עסקית (BI)

  • מושגים בסיסיים ביטויים נפוצים מתחומי בסיסי הנתונים והבינה העסקית. 

  • מטרת הבינה העסקית

  • ההיסטוריה של התחום, כיצד התפתח לאורך העשורים האחרונים 

  • טכנולוגיות בולטות בשוק העכשווי.

  • Self Service BI


מבוא ל-Tableau

  • הורדה והתקנה של Tableau Public 

  • סקירת ההבדלים בין הגרסאות השונות. 

  • היכרות עם ממשק המשתמש של התוכנה. 

  • חיבור למקורות מידע שונים 

  • שליפת נתונים לתוך סביבת העבודה של Tableau.


ויזואליזציית נתונים

  • הצגת נתונים בצורות גרפיות שונות

  • תרשימי עמודות

  • תרשימי קו

  • עוגות

  • תרשימי פיזור

  • מפות 

  • טבלאות ציר

  • היסטוגרמות

  • דיאגרמת בועות

  • עקרונות בויזואליזציה, אילו תרשימים יתאימו לאילו מצבים.

היררכיות

  • כיצד ליצור היררכיות 

  • עבודה עם היררכיות זמן

  • עבודה עם היררכיות גיאוגרפיות 

  • שליטה ברמה ההיררכית המוצגת ומעבר נוח בין הרמות

  • הגדרת תפקיד גיאוגרפי


עבודה עם מסננים (פילטרים)

  • שימוש בפילטרים כדי לשלוט ולסנן את המידע המופיע בדו"חות. 

  • סינון מדדים

  • סינון מימדים

  • שילוב רכיבי סינון כאלמנטים גרפיים בדו"חות שלנו.

  • מיון נתונים בדרכים שונות
     

אפשרויות עיצוב מתקדמות

שימוש בפאנל ה-Format להתאמת עיצוב הדו"ח לטעמנו. 

  • צבעים

  • גדלים

  • פונטים

  • כותרות

  • גבולות

  • שינוי הגדרות הצירים בגרף

  • Tooltips 

  • עיצוב מותנה

יצירת דשבורדים (Dashboards) דינמיים

  • קיבוץ דו"חות מרובים לתצוגה מורכבת ודינמית

  • מיצוב הדו"חות השונים על הדף (Canvas)

  • התאמת התצוגה למכשירים וגדלי מסך שונים

  • יצירת אינטראקציות בין הגרפים השונים


עבודה עם מקורות מידע מרובים

  • מבוא למידול נתונים ועקרונות RDB

  • איחוד קבצים באמצעות UNION

  • מיזוג קבצים באמצעות JOIN

  • מיזוג נתונים מחיבורים שונים בעזרת תכונת ה-Blend

  • הגדרת Relationships בין קבצים שונים (החל מגרסת 2020.2)

  • ההבדלים בין השיטות השונות ומתי מומלץ להשתמש בכל אחת


עבודה עם נוסחאות

  • יצירת עמודות מחושבות (עמודות עזר)

  • יצירת מדדים מחושבים (Measures)

  • חישובים מספריים

  • חישובים על תאריכים

  • יצירת התניות ועמודות לוגיות


פרמטרים

  • יצירת פרמטרים

  • עריכת פרמטרים

  • שימוש בפרמטרים לשינוי הגדרות הדו"ח

  • יצירת ממשק גרפי לפרמטרים