top of page

קורס POWER BI מתקדם

ניתוח נתונים ויצירת דו"חות ויזואלים מתקדמים

מטרת הקורס היא לקחת את הידע ב-Power BI לשלב הבא ולהקנות מיומנויות מתקדמות לבניית דו"חות ודשבורדים מקצועיים ברמה גבוהה, תוך מיצוי היכולות והתכונות המתקדמות והמורכבות של הכלי.
במהלך הקורס נעמיק בטכניקות עבודה מתקדמות, טיפים מעשיים ו-Best Practices הנהוגים בעבודה בסביבות ארגוניות.

בבניית דשבורדים מורכבים לא די בהצגת מידע בצורה גרפית בלבד - יש לתכנן גם את חוויית השימוש בדשבורד עצמו. לכן נקדיש תשומת לב רבה ליצירת ממשק ברור, עקבי ונוח, הכולל אמצעי ניווט חכמים שיאפשרו למשתמשים להתמצא בקלות בין הדו"חות השונים ולחקור את הנתונים בצורה יעילה.

על הקורס

  • פיתוח יכולת להתמודד עם נתונים "מלוכלכים" או נתונים המגיעים במבנה בעייתי, באמצעות שימוש מתקדם בכלי עריכת השאילתות Power Query.

  • הקניית הרגלי עבודה נכונים בעבודה מול מספר שאילתות, תוך שימוש מושכל במודל הנתונים של Power BI.

  • פיתוח היכולת לבנות דו"חות ודשבורדים מתקדמים, מדויקים ונוחים לשימוש, תוך הבנת עקרונות עיצוב נכונים והנגשת המידע באמצעות אמצעי ניווט ברורים ואינטואיטיביים.

  • שימוש בפונקציות סטטיסטיות ובנוסחאות מתקדמות ליצירת עמודות מחושבות ומדדים, באמצעות שפת DAX.

יעדי הקורס

  • עובדים מכל התחומים אשר עושים שימוש ב-Power BI בעבודתם היומיומית ומעוניינים להעמיק את הידע, להתמקצע בכלי ולהפיק דו"חות ודשבורדים מתקדמים יותר.

  • אנשי BI ואנליסטים המעוניינים לתת מענה לתרחישים מורכבים יותר ולספק מוצרי BI ברמה גבוהה ומקצועית לקולגות ולמנהלים בארגון.

  • אנליסטים המעוניינים לבצע ניתוחים מתקדמים וחכמים יותר על הנתונים, להבין אותם לעומק ולהפיק מהם תובנות עסקיות משמעותיות.

קהל יעד

  • בניית פתרונות BI מקצועיים ברמה גבוהה יותר.

  • שיפור ביצועים ושימושיות של דוחות קיימים.

  • יצירת דוחות המבוססים על מודלים יציבים ומדוייקים יותר.

  • טכניקות להתמודדות טובה יותר עם נתונים במבנה בעייתי.

ערך עסקי

נדרש ידע בסיסי לפחות עם כלי ה-Power BI. רקע באקסל ו/או ניסיוןבעבודה מול מערכות RDBMS מומלץ ומהווה יתרון משמעותי.

דרישות קדם

3 מפגשים | 16:00 - 9:00

משך ההכשרה

עורך השאילתות - טכניקות מתקדמות

  • שינוי מבני של פורמט הנתונים באמצעות כלי ה-Pivot וה-Unpivot.

  • שימוש בכלי ה- Custom Columns כדי לייצר ערכים הנובעים מלוגיקה מורכבת.

  • הכפלת שאילתות, הפנייה לשאילתות, מיזוג שאילתות.

  • נירמול נתונים ע"י פיצול של טבלה יחידה לטבלאות קטנות יותר

שיקולים מתקדמים בתכנון ועיצוב מודל נתונים

  • עקרונות מידול מרכזיים.

  • סוגי יחסים  (Cardinality)

  • קשרים פעילים ולא פעילים

  • הסתרת עמודות

  • יצירת דיאגרמות משנה

  • כוכבים ופתיתי שלג

  • התמודדות עם מצבי רבים לרבים

 

הוספת פונקציונליות לדו"חות

  • יצירת סימניות

  • ניהול אינטרקציות בין אלמנטים שונים בדף

  • יצירת אמצעי ניווט ותפריטים

  • העשרת דוחות באמצעות כפתורים, תמונות וצורות

שימוש בשפת DAX

  • מבוא ל- Data Analytics Expressions

  • יצירת עמודות מחושבות

  • יצירת מדדים

  • פונקציות מסוג Iterator

  • סכימות מותנות באמצעות CALCULATE

  • ביצוע Time Series Analysis
     

פרמטרים

  • יצירת פרמטרים

  • חיבור פרמטרים למדדים מחושבים

  • יצירת דוח ניהול תרחישים דינמי
     

תכונות מתקדמות

  • יצירת ערכות נושא עיצוביות בהתאמה אישית

  • ייבוא ויזואליזצייות מתקדמות מהספרייה של Power BI.

  • הגדרת תפקידים ארגוניים והתאמת תוכן הדוח לתפקיד הרלוונטי (Row Level Security).

  • עבודה עם כלי ה-AI המובנים של של Power BI.

נושאים מרכזיים

bottom of page